Aperçu
- Avec le temps, jusqu’à 60 % des emplois dans le monde pourraient être touchés par l’intégration de l’intelligence artificielle, certains de manière positive et d’autres de manière négative. Pouvons-nous tirer des leçons d’autres transitions à grande échelle?
- Étant donné que la transition énergétique a également des conséquences considérables sur les travailleurs de certains secteurs, nous examinons la pertinence des principes de transition équitable pour une transformation imminente avec l’intelligence artificielle.
- Nous présentons ce à quoi ressemblent les pratiques responsables pour les entreprises qui développent et adoptent des technologies d’intelligence artificielle et faisons des recommandations aux autres investisseurs.
Si la transformation de l’intelligence artificielle entraîne des changements, ne serait-ce qu’à la moitié de l’échelle des révolutions agricoles et industrielles, pour faciliter une transformation ordonnée en minimisant les répercussions négatives de ces changements, il faut planifier et réfléchir aux conséquences imprévues sur la main-d’œuvre et la société. Une telle transformation ne devrait pas créer de plus grandes inégalités ni laisser pour compte certains groupes de personnes.
Où avons-nous déjà entendu cela?
Ce qu’est une transition équitable?
Les transitions doivent rallier la population, plutôt que de l’exclure.
En 2021, BMO Gestion mondiale d’actifs a signé une déclaration des investisseurs indiquant les attentes des investisseurs à l’égard des principes relatifs aux normes de travail et aux répercussions sur la collectivité (En anglais seulement). Les cinq principes fondamentaux étaient les suivants :
- Jeter les bases de ce que constitue un travail décent, et en matière d’avantages sociaux et de conditions de travail
- Offrir des occasions équitables pour les emplois de qualité
- Investir dans les collectivités touchées
- Favoriser la transparence et la responsabilité
- Soutenir des politiques de transition équitables à tous les niveaux
L’organisme de défense des intérêts climatiques Ceres a également élaboré une feuille de route pour 2030 vers un avenir juste et inclusif (en anglais seulement) qui fait écho à l’esprit de ces principes. Les défenseurs d’une transition équitable soulignent souvent que les transitions qui touchent les travailleurs réussissent le plus souvent lorsque les travailleurs prennent eux-mêmes une part active au processus de prise de décision et que les personnes touchées ont la possibilité d’élaborer conjointement des stratégies liées à la transition.
Appliquer la transition équitable à la transformation de l’intelligence artificielle
Par conséquent, une transformation de l’intelligence artificielle doit être fondée sur le respect des droits de la personne, le travail décent et la participation des personnes, grâce à des investissements adéquats de la part des gouvernements et des entreprises dans la requalification, le soutien des programmes et la garantie d’occasions équitables.
Plusieurs des principes clés de ces lignes directrices et outils en matière d’intelligence artificielle présentent des similitudes avec les principes d’une transition équitable. Il s’agit notamment des aspects suivants :
- mobiliser les travailleurs touchés par les transformations de l’intelligence artificielle et les intégrer aux processus de développement de façon à représenter les intérêts collectifs des travailleurs;
- rechercher une prospérité commune et générer des profits de manière responsable;
- améliorer la qualité ou la satisfaction au travail.
Les investisseurs peuvent poser des questions aux entreprises qui développent des technologies d’intelligence artificielle et aux entreprises qui utilisent et adoptent ces technologies sur leur stratégie et les encourager à adopter un état d’esprit axé sur la transformation de l’intelligence artificielle « équitable » et à élaborer conjointement des stratégies avec les travailleurs.
Mesures à prendre par l’investisseur responsable
À BMO Gestion mondiale d’actifs, notre travail de gérance de l’intelligence artificielle responsable est principalement axé sur la technologie de reconnaissance faciale et ses répercussions potentielles sur la discrimination, la surveillance et la confidentialité des données. Si vous souhaitez en savoir plus sur ce travail, vous trouverez les rapports sur les résultats de cette mobilisation ici. Comme la réglementation est loin d’être prête, les entreprises doivent s’engager volontairement à respecter les principes éthiques et à miser sur l’harmonisation en matière de droits de la personne, notamment en adoptant les Principes directeurs relatifs aux entreprises et aux droits de l’homme des Nations Unies (PDNU). Nous encourageons systématiquement les entreprises à adopter des pratiques de diligence raisonnable conformes aux PDNU en matière de droits de la personne, qui permettent aux entreprises de mieux comprendre les répercussions négatives de leur conduite sur les gens, y compris leur personnel.
À l’avenir, nous allons intervenir activement auprès des entreprises afin qu’elles créent et qu’elles adoptent des solutions d’intelligence artificielle de façon responsable, dans une optique de transformation équitable, en nous fiant à des sources comme les données de la World Benchmarking Alliance sur l’inclusion numérique et en nous joignant à de futures collaborations pertinentes avec des investisseurs sur cette question.
Pour en savoir plus sur les répercussions positives et négatives sur la durabilité de l’intelligence artificielle, vous pouvez écouter le balado de BMO Sustainability Leaders : Understanding the Inner Workings of AI | BMO Marchés des capitaux (Comprendre les rouages internes de l’intelligence artificielle) (En anglais seulement)
Footnotes
1 AI may start to boost US GDP in 2027 (goldmansachs.com) (L’intelligence artificielle pourrait commencer à faire croître le PIB des États-Unis en 2027) (En anglais seulement)↩
2 6 work and workplace trends to watch in 2024 | World Economic Forum (weforum.org) (Six tendances à surveiller en 2024 dans le domaine du travail | Forum économique mondial) (En anglais seulement)↩
3 us-state-of-gen-ai-report.pdf (deloitte.com) (En anglais seulement)↩
4 Gen-AI : Artificial Intelligence and the Future of Work (imf.org) (En anglais seulement) (Intelligence artificielle générative :L’intelligence artificielle, l’automatisation et l’avenir du travail)↩
5 Gen-AI : Artificial Intelligence and the Future of Work (imf.org) (En anglais seulement) (Intelligence artificielle générative :L’intelligence artificielle, l’automatisation et l’avenir du travail)↩
6 Jobs at Risk That AI Will Replace, Change the Most by 2030: McKinsey (businessinsider.com) (Emplois à risque que l’intelligence artificielle remplacera et qui changeront le plus d’ici 2030 : McKinsey) (En anglais seulement)↩
7 Les agriculteurs en colèretentent de placer Paris en état de siège – Radio Canada↩
8 European farmers protests show the need for a just transition to Net Zero (Les manifestations des agriculteurs européens montrent la nécessité d’une transition équitable vers la carboneutralité) | Chatham House – Groupe de réflexion sur les affaires internationales (En anglais seulement)↩
9 Just-transition-Approach-Report-February-2021.pdf (worldbenchmarkingalliance.org) (En anglais seulement)↩
10 What We Need for a Just AI Transition (newamerica.org) (Ce dont nous avons besoin pour une transition juste vers l’intelligence artificielle) (En anglais seulement)↩
11 OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour: Exclusive | TIME (OpenAI a fait travailler des travailleurs kényans pour moins de 2 $ l’heure : Exclusif | TIME (En anglais seulement)↩
12 Precarious conditions of AI ‘ghost workers’ revealed by Google termination of Appen contract, union says | Business | The Guardian (Les conditions précaires des travailleurs fantômes de l’intelligence artificielle révélées par la résiliation du contrat d’Appen par Google, selon le syndicat | The Guardian (En anglais seulement)↩
13 Millions of Workers Are Training AI Models for Pennies | WIRED UK (Des millions de travailleurs forment des modèles d’intelligence artificielle pour presque rien | WIRED UK) (En anglais seulement)↩
14 Guidelines for AI and Shared Prosperity – Partnership on AI (Lignes directrices sur l’intelligence artificielle et la prospérité partagée – Partenariat sur l’intelligence artificielle) (En anglais seulement)↩
15 La Moncloa. 14 juillet 2021. Sánchez presents the Digital Rights Charter with which « Spain is at the international forefront in protecting citizens’ rights » [President/News] (Le premier ministre Sánchez présente la charte des droits numériques, qui place l’Espagne à l’avant-garde internationale en matière de protection des droits des citoyens) (En espagnol seulement)↩
16 Blueprint for an AI Bill of Rights | OSTP | The White House (Modèle de déclaration des droits en matière d’intelligence artificielle | OSTP | La Maison-Blanche) (En anglais seulement)↩
17 FACT SHEET:President Biden Issues Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence | The White House (PRÉSENTATION : Le président Biden publie un décret sur une intelligence artificielle sécuritaire et digne de confiance | La Maison-Blanche) (En anglais seulement)↩
18 Empowered workers are key for AI to reach its full potential | World Economic Forum (weforum.org) (Des travailleurs habilités sont essentiels pour que l’intelligence artificielle atteigne son plein potentiel | Forum économique mondial) (En anglais seulement)↩
19 https://www.telekom.com/de/konzern/details/telekom-verpflichtet-sich-auf-ki-ethik-1025794↩
20 EU AI Act: first regulation on artificial intelligence | Topics | European Parliament (europa.eu) (Loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne : première réglementation de l’intelligence artificielle | Sujets | Parlement européen)↩
Avis juridiques :
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